1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва

Browsing by Subject распознавание изображений

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я

or enter first few letters:  
Showing results 1 to 20 of 29  next >
Issue DateTitleAuthor(s)
2024Solving the problem of identifying the annual rings of lumber in images of the ends using a neural network-
2025Автоматизированная система распознавания эмоций сверточной нейронной сетьюАксенов Е. Д.; Литвинов В. Г.; Муравьева Е. В.
2020Автоматическое распознавание количества каналов в неидентифицированных мультиспектральных данныхВиноградова Н. С.; Сосновский А. В.; Севастьянова Н. Ю.
2017Актуализация моделей транспортных навигационных систем по гиперспектральным изображениямМингазов Р. Р.; Сапрыкин О. Н.; Моисеев М. А.; Новиков С. Я.
2020Глобальный анализ изображений: детектирование и распознавание базисных информативных элементов дорожных сценКий К. И.; Досаев Р. В.
2022Информация по Хартли и системы распознавания образовФедосеев М. Ю.; Севостьянова В. В.
2020Исследование алгоритмов обнаружения малых изменений контента радиолокационных снимков Земли из космосаДоросинский Л. Г.; Виноградова Н. С.
2025Исследование влияния параметров нейронных сетей при обучении для распознавания изображений компьютерной томографии глазаКапкаева А. О.
2017Исследование зависимости погрешности распознавания рукописных цифр от топологии сверточной нейронной сетиКузенная А. М.; Солдатова О. П.
2022Исследование топологий и алгоритмов обучения модели многослойного персептрона для распознавания изображенийЛебедева Т. Д.; Солдатова О. П.; Соловьева Я. В.
2018Исследование эффективности алгоритмов обучения нейропластичных сверточных сетейАльгашев Г. А.; Солдатова О. П.
2024Исследование эффективности моделей глубоких нейронных сетей для решения задачи распознавания изображенийКузюрин А. В.; Солдатова О. П.; Астапова О. Г.
2024Исследование эффективности распознавания аберрированных вихревых пучков целых и полуцелых порядков с применением свёрточных нейронных сетейБодунов А. П.; Хонина С. Н.; Бельгер И. С.
2019Исследование эффективности решения задачи распознавания изображений сверточными нейронными сетямиБадрутдинов Р. Р.; Солдатова О. П.
1983Макет системы для кодирования изображений циклическим преобразованием ГогинаБелов В. Л.; Жаров С. В.
2020О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изображений в условиях дефицита данныхАндриянов Н. А.; Андриянов Д. А.
2008Показатели сопряженности и мультиколлинеарности в задачах анализа и распознавания изображенийКозин Н. Е.; Фурсов В. А.
2008Показатели сопряженности и мультиколлинеарности в задачах анализа и распознавания изображенийКозин Н. Е.
2024Применение модели VGG-Face для определения принадлежности человека к музыкальному сообществуПоляк М. Д.; Сениченкова Я. О.
2023Применение сглаженной непрерывной функции в качестве замены гистограммы ориентированных градиентовГошин Е. В.; Зацепина К. А.
Showing results 1 to 20 of 29  next >