О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изображений в условиях дефицита данных

Title:	О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изображений в условиях дефицита данных
Authors:	Андриянов Н. А. Андриянов Д. А.
Keywords:	аугментация данных обучение нейронных сетей. дефицит данных распознавание изображений
Issue Date:	2020
Citation:	Андриянов, Н. А. О важности аугментации данных при машинном обучении в задачах обработки изображений в условиях дефицита данных / Н. А. Андриянов, Д. А. Андриянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 383-388
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12102
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Size	Format
ИТНТ-2020_том 2-383-388.pdf	479.95 kB	Adobe PDF	View/Open

Samara University Repository