Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Применение модели VGG-Face для определения принадлежности человека к музыкальному сообществу |
| Authors: | Поляк М. Д. Сениченкова Я. О. |
| Keywords: | алгоритмы машинного обучения VGGFace t-SNE классическое музыкальное образование машина опорных векторов метод главных компонент изображения лица человека определение особенностей человека по лицу распознавание изображений |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Поляк, М. Д. Применение модели VGG-Face для определения принадлежности человека к музыкальному сообществу / М. Д. Поляк, Я. О. Сениченкова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 032782. |
| Abstract: | Рассматривается применение методов и алгоритмов машинного обучения для определения персональных черт человека, таких как владение профессиональными знаниями и навыками в сфере музыкального исполнительского искусства. Проверяется частная гипотеза о влиянии классического музыкального образования на лицо человека. Полученные результаты позволяют утверждать о потенциальной возможности в автоматическом режиме определять, является ли человек музыкантом симфонического оркестра, на основе одного лишь изображения его или ее лица. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12455 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2080-9_2024-032782.pdf | 458.92 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.