1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПоляк М. Д.
dc.contributor.authorСениченкова Я. О.
dc.coverage.spatialалгоритмы машинного обучения
dc.coverage.spatialVGGFace
dc.coverage.spatialt-SNE
dc.coverage.spatialклассическое музыкальное образование
dc.coverage.spatialмашина опорных векторов
dc.coverage.spatialметод главных компонент
dc.coverage.spatialизображения лица человека
dc.coverage.spatialопределение особенностей человека по лицу
dc.coverage.spatialраспознавание изображений
dc.creatorПоляк М. Д., Сениченкова Я. О.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:48Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:48Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563482
dc.identifier.citationПоляк, М. Д. Применение модели VGG-Face для определения принадлежности человека к музыкальному сообществу / М. Д. Поляк, Я. О. Сениченкова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 032782.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12455-
dc.description.abstractРассматривается применение методов и алгоритмов машинного обучения для определения персональных черт человека, таких как владение профессиональными знаниями и навыками в сфере музыкального исполнительского искусства. Проверяется частная гипотеза о влиянии классического музыкального образования на лицо человека. Полученные результаты позволяют утверждать о потенциальной возможности в автоматическом режиме определять, является ли человек музыкантом симфонического оркестра, на основе одного лишь изображения его или ее лица.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова
dc.subjectалгоритмы машинного обучения
dc.subjectVGGFace
dc.subjectt-SNE
dc.subjectклассическое музыкальное образование
dc.subjectмашина опорных векторов
dc.subjectметод главных компонент
dc.subjectизображения лица человека
dc.subjectопределение особенностей человека по лицу
dc.subjectраспознавание изображений
dc.titleПрименение модели VGG-Face для определения принадлежности человека к музыкальному сообществу
dc.typeText
dc.citation.spage032782
dc.citation.volume3
local.contributor.authorПоляк М. Д.
local.contributor.authorСениченкова Я. О.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-modeli-VGGFace-dlya-opredeleniya-prinadlezhnosti-cheloveka-k-muzykalnomu-soobshestvu-112631
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-modeli-VGGFace-dlya-opredeleniya-prinadlezhnosti-cheloveka-k-muzykalnomu-soobshestvu-112631
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-032782.pdf458.92 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.