Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Исследование зависимости погрешности распознавания рукописных цифр от топологии сверточной нейронной сети |
| Authors: | Кузенная А. М. Солдатова О. П. |
| Keywords: | распознавание рукописных цифр нейронные сети распознавание изображений свертка топология алгоритм обратного распространения ошибки мера Вапника-Червоненкиса |
| Issue Date: | 2017 |
| Citation: | Кузенная, А. М. Исследование зависимости погрешности распознавания рукописных цифр от топологии сверточной нейронной сети : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. М. Кузенная ; рук. работы О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-line |
| Abstract: | В рамках выпускной квалификационной работы было проведено исследование зависимости погрешности распознавания рукописных цифр от топологии или архитектуры сверточной нейронной сети.Целью данной работы является поиск оптимальной для решения данной задачи архитектуры сверточной сети, а также подбор ее параметров для обеспечения наименьшей погрешности распознавания. Задача также предполагает проектирование, обучение и тестирование полученной сети.Для обучения и тестирования использовалась размеченная база рукописных изображений MNIST, предложенная Национальным Институтом Стандартов и Технологий США [1].Система реализована на языке Python в текстовом редакторе gedit. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47805 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Кузенная_Анастасия_Михайловна_Исследование_зависимости_погрешности_распознавания.pdf | 1.76 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.