Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Исследование зависимости погрешности распознавания рукописных цифр от топологии сверточной нейронной сети |
| Authors: | Кузенная А. М. Солдатова О. П. |
| Keywords: | алгоритм обратного распространения ошибки мера Вапника-Червоненкиса нейронные сети распознавание изображений распознавание рукописных цифр свертка топология |
| Issue Date: | 2017 |
| Citation: | Кузенная, А. М. Исследование зависимости погрешности распознавания рукописных цифр от топологии сверточной нейронной сети : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. М. Кузенная ; рук. работы О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-line |
| Abstract: | В рамках выпускной квалификационной работы было проведено исследование зависимости погрешности распознавания рукописных цифр от топологии или архитектуры сверточной нейронной сети.Целью данной работы является поиск оптимальной для решения данной задачи архитектуры сверточной сети, а также подбор ее параметров для обеспечения наименьшей погрешности распознавания. Задача также предполагает проектирование, обучение и тестирование полученной сети.Для обучения и тестирования использовалась размеченная база рукописных изображений MNIST, предложенная Национальным Институтом Стандартов и Технологий США [1].Система реализована на языке Python в текстовом редакторе gedit. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47805 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Кузенная_Анастасия_Михайловна_Исследование_зависимости_погрешности_распознавания.pdf | 1.76 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.