1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКузенная А. М.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибки
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialсвертка
dc.coverage.spatialтопология
dc.coverage.spatialраспознавание изображений
dc.coverage.spatialраспознавание рукописных цифр
dc.coverage.spatialмера Вапника-Червоненкиса
dc.creatorКузенная А. М.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-11-27T12:07:42Z-
dc.date.available2025-11-27T12:07:42Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170705162331
dc.identifier.citationКузенная, А. М. Исследование зависимости погрешности распознавания рукописных цифр от топологии сверточной нейронной сети : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. М. Кузенная ; рук. работы О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47805-
dc.description.abstractВ рамках выпускной квалификационной работы было проведено исследование зависимости погрешности распознавания рукописных цифр от топологии или архитектуры сверточной нейронной сети.Целью данной работы является поиск оптимальной для решения данной задачи архитектуры сверточной сети, а также подбор ее параметров для обеспечения наименьшей погрешности распознавания. Задача также предполагает проектирование, обучение и тестирование полученной сети.Для обучения и тестирования использовалась размеченная база рукописных изображений MNIST, предложенная Национальным Институтом Стандартов и Технологий США [1].Система реализована на языке Python в текстовом редакторе gedit.
dc.subjectраспознавание рукописных цифр
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectраспознавание изображений
dc.subjectсвертка
dc.subjectтопология
dc.subjectалгоритм обратного распространения ошибки
dc.subjectмера Вапника-Червоненкиса
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleИсследование зависимости погрешности распознавания рукописных цифр от топологии сверточной нейронной сети
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VKR/Issledovanie-zavisimosti-pogreshnosti-raspoznavaniya-rukopisnyh-cifr-ot-topologii-svertochnoi-neironnoi-seti-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-65528
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Кузенная_Анастасия_Михайловна_Исследование_зависимости_погрешности_распознавания.pdf1.76 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.