Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Исследование влияния параметров нейронных сетей при обучении для распознавания изображений компьютерной томографии глаза |
| Authors: | Капкаева А. О. |
| Keywords: | функции потерь функция активации распознавание изображений параметры обучения оптимизаторы архитектура нейронной сети классификация изображений компьютерная томография глазного дна нейронные сети |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Капкаева, А. О. Исследование влияния параметров нейронных сетей при обучении для распознавания изображений компьютерной томографии глаза / А. О. Капкаева // Volga Cyber Week : сб. тр. I Всерос. науч.-техн. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 24-26 марта 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 31-32. |
| Abstract: | Данная работа посвящена исследованию архитектуры нейронных сетей. Произведено сравнение различных комбинаций параметров нейронных сетей при постановке диагноза по изображениям компьютерной томографии человеческого глаза. Описан процесс обучения нейронной сети и влияние изменения различных параметров на результат обучения. Также показано применение такой программы на тестовых изображениях, приведены численные показатели результатов работы. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/38632 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2192-9_2025-31-32.pdf | 494.34 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.