1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКапкаева А. О.
dc.coverage.spatialфункции потерь
dc.coverage.spatialфункция активации
dc.coverage.spatialраспознавание изображений
dc.coverage.spatialпараметры обучения
dc.coverage.spatialоптимизаторы
dc.coverage.spatialархитектура нейронной сети
dc.coverage.spatialклассификация изображений
dc.coverage.spatialкомпьютерная томография глазного дна
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.creatorКапкаева А. О.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-08-27T16:09:03Z-
dc.date.available2025-08-27T16:09:03Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\576469
dc.identifier.citationКапкаева, А. О. Исследование влияния параметров нейронных сетей при обучении для распознавания изображений компьютерной томографии глаза / А. О. Капкаева // Volga Cyber Week : сб. тр. I Всерос. науч.-техн. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 24-26 марта 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 31-32.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/38632-
dc.description.abstractДанная работа посвящена исследованию архитектуры нейронных сетей. Произведено сравнение различных комбинаций параметров нейронных сетей при постановке диагноза по изображениям компьютерной томографии человеческого глаза. Описан процесс обучения нейронной сети и влияние изменения различных параметров на результат обучения. Также показано применение такой программы на тестовых изображениях, приведены численные показатели результатов работы.
dc.languagerus
dc.sourceVolga Cyber Week : сб. тр. I Всерос. науч.-техн. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 24-26 марта 2025 г.). - Текст : электронный
dc.subjectфункции потерь
dc.subjectфункция активации
dc.subjectраспознавание изображений
dc.subjectпараметры обучения
dc.subjectоптимизаторы
dc.subjectархитектура нейронной сети
dc.subjectклассификация изображений
dc.subjectкомпьютерная томография глазного дна
dc.subjectнейронные сети
dc.titleИсследование влияния параметров нейронных сетей при обучении для распознавания изображений компьютерной томографии глаза
dc.typeText
dc.citation.epage32
dc.citation.spage31
local.contributor.authorКапкаева А. О.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VOLGA-CYBER-WEEK/Issledovanie-vliyaniya-parametrov-neironnyh-setei-pri-obuchenii-dlya-raspoznavaniya-izobrazhenii-komputernoi-tomografii-glaza-115765
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/VOLGA-CYBER-WEEK/Issledovanie-vliyaniya-parametrov-neironnyh-setei-pri-obuchenii-dlya-raspoznavaniya-izobrazhenii-komputernoi-tomografii-glaza-115765
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2192-9_2025-31-32.pdf494.34 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.