Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Исследование топологий и алгоритмов обучения модели многослойного персептрона для распознавания изображений |
| Authors: | Лебедева Т. Д. Солдатова О. П. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | CIFAR-10 MNIST алгоритмы обучения глубокое обучение машинное обучение многослойный персептрон нейронные сети распознавание изображений |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Лебедева, Т. Д. Исследование топологий и алгоритмов обучения модели многослойного персептрона для распознавания изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата) профиль "Информационные системы» / Т. Д. Лебедева ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2022. - 1 файл (2,5 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Объектами исследования является топологии и алгоритмы обучения многослойного персептрона для распознавания изображений. Цель работы – изучение возможностей моделей нейронных сетей решать задачу распознавания изображений на примере многослойного персептрона. Разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы с помощью методологии UML, разработан алгоритм функционирования и описана архитектура системы. Система реализована на языке Python c помощью среды разработки JetBrains PyCharm 2021.3.3. При реализации использовались библиотеки машинного обучения TensorFlow и Keras. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55484 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Лебедева_Татьяна_Дмитриевна_Исследование_топологий_алгоритмов.pdf | 2.53 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.