Исследование топологий и алгоритмов обучения модели многослойного персептрона для распознавания изображений

Лебедева Т. Д.; Солдатова О. П.; Соловьева Я. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Лебедева Т. Д.
dc.contributor.author	Солдатова О. П.
dc.contributor.author	Соловьева Я. В.
dc.coverage.spatial	CIFAR-10
dc.coverage.spatial	MNIST
dc.coverage.spatial	алгоритмы обучения
dc.coverage.spatial	глубокое обучение
dc.coverage.spatial	машинное обучение
dc.coverage.spatial	многослойный персептрон
dc.coverage.spatial	нейронные сети
dc.coverage.spatial	распознавание изображений
dc.creator	Лебедева Т. Д.
dc.date	2022
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:30:22Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:30:22Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021101208
dc.identifier.citation	Лебедева, Т. Д. Исследование топологий и алгоритмов обучения модели многослойного персептрона для распознавания изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата) профиль "Информационные системы» / Т. Д. Лебедева ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2022. - 1 файл (2,5 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55484	-
dc.description.abstract	Объектами исследования является топологии и алгоритмы обучения многослойного персептрона для распознавания изображений. Цель работы – изучение возможностей моделей нейронных сетей решать задачу распознавания изображений на примере многослойного персептрона. Разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы с помощью методологии UML, разработан алгоритм функционирования и описана архитектура системы. Система реализована на языке Python c помощью среды разработки JetBrains PyCharm 2021.3.3. При реализации использовались библиотеки машинного обучения TensorFlow и Keras.
dc.subject	CIFAR-10
dc.subject	MNIST
dc.subject	алгоритмы обучения
dc.subject	глубокое обучение
dc.subject	машинное обучение
dc.subject	многослойный персептрон
dc.subject	нейронные сети
dc.subject	распознавание изображений
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Исследование топологий и алгоритмов обучения модели многослойного персептрона для распознавания изображений
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-topologii-i-algoritmov-obucheniya-modeli-mnogosloinogo-perseptrona-dlya-raspoznavaniya-izobrazhenii-99920
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-topologii-i-algoritmov-obucheniya-modeli-mnogosloinogo-perseptrona-dlya-raspoznavaniya-izobrazhenii-99920
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Лебедева_Татьяна_Дмитриевна_Исследование_топологий_алгоритмов.pdf	2.53 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!