Просмотр собрания по группе - Тема алгоритм обратного распространения ошибки

Перейти к: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я

или введите несколько первых букв:  
Результаты 30 по 46 из 46 < назад  
Год издания Название Автор(ы) Экспорт
2017Метаоптимизация параметров алгоритмов обучения при исследовании погрешности обучения сети Ванга-МенделяМуравьев В. В.; Лезин И. А.; Графкин А. В.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2017Оптимизация обучения нейронных сетей методом комбинации алгоритмов обученияЛёзин И. А.; Канабеев С. П.
2016Построение системы оптического распознавания символовГабдрахманова Л. Р.
2018Применение сверточных нейронных сетей для анализа изображения глазного днаКлимов И. А.; Ильясова Н. Ю.; Суханов С. В.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2023Прогнозирование цен на недвижимость с применением многослойного персептронаНехожин О. С.; Лезина И. В.
2020Программно-аппаратный комплекс обнаружения живых объектов в зданииВладимирова А. А.; Куликовских И. М.; Соловьева Я. В.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2021Разработка автоматизированной системы оценки кредитоспособности с применением нейронной сетиАлексеев Д. И.; Додонова Н. Л.; Сопченко Е. В.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2023Разработка приложения для финансового анализа и планирования с элементами рекомендательной системыТерновский И. С.; Рогачева Е. В.; Луканов А. С.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Естественнонаучный институт
2020Решение задачи генерации текстов при помощи нейронных сетейЗаичкин А. А.; Солдатова О. П.; Соловьева Я. В.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2019Решение задачи генерации топологии сверточной сети в зависимости от обучающей выборкиГревцов И. Я.; Солдатова О. П.; Столбова А. А.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2021Решение задачи переноса художественного стиля изображения при помощи глубоких нейронных сетейБожимов А. Д.; Солдатова О. П.; Соловьева Я. В.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2020Решение задачи улучшения визуального качества изображений с помощью генеративно-состязательных нейронных сетейГринев А. В.; Солдатова О. П.; Соловьева Я. В.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2016Система колоризации изображений с помощью нейронных сетейНовиков А. О.; Лезин И. А.
2018Сравнение колоризации изображений многослойным персептроном и нечетким многослойным персептрономНовиков А. О.; Лезина И. В.; Нечаев Д. А.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2017Сравнение погрешности решения задачи классификации четкими и нечеткими нейронными сетямиКомаров Д. А.; Лезин И. А.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2023Сравнение различных алгоритмов обучения многослойного персептрона при решении задач распознавания латинских буквСайгак Я. О.; Лёзина И. В.; Соловьева Я. В.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики и кибернетики
2019Сравнительный анализ многослойного и нечеткого многослойного персептронов при решении задачи классификацииПензина Е. К.; Лезин И. А.; Столбова А. А.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники