Отрывок: Для этого же набора данных с использование функции активации ELU результаты зависимости функции погрешности от алгоритма представлены в таблице 6. Рисунок 16 – График зависимостей функции погрешности от количества эпох для таблицы 3 43 Рисунок 17 – График зависимостей функции погрешности от количества эпох для таблицы 4 Таблица 5 – Зависимость функции погрешности от количества эпох с разными алгоритмами оптимизации, обученной на выбо...
Название : Решение задачи генерации текстов при помощи нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Заичкин А. А.
Солдатова О. П.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Заичкин, А. А. Решение задачи генерации текстов при помощи нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. А. Заичкин ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2020. - on-line
Аннотация : Целью данной работы является разработка и реализация программного обеспечения, способное генерировать текст на основе параметров, заданных пользователем. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io. Для обучения нейронной сети использовались художественные произведения «Sherlock Holmes» и «Мастер и Маргарита», а также текстовый набор данных «Amazon Review», полученный путѐм экспорта с сайта https://www.kaggle.com. Система реализована на языке Python в текстовом редакторе кода Jupyter Notebook.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20200908132648
Ключевые слова: функция погрешности
функция активации
алгоритм обратного распространения ошибки
Python
Keras
рекурентные нейронные сети
нейронные сети
генерация текстов
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Заичкин_Артём_Александрович_Решение_задачи_генерации_текстов.pdf1.59 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.