Отрывок: 4 – Зависимость погрешности классификации от выбранной функции активации 3.2.5 Сравнение качества классификации сетей от выбранного алгоритма обучения Было проведено сравнение качества классификации многослойного и нечеткого многослойного персептрона в зависимости от выбранного алгоритма обучения. Системой предусмотрено пять различных...
Название : | Сравнительный анализ многослойного и нечеткого многослойного персептронов при решении задачи классификации |
Авторы/Редакторы : | Пензина Е. К. Лезин И. А. Столбова А. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Пензина, Е. К. Сравнительный анализ многослойного и нечеткого многослойного персептронов при решении задачи классификации : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Е. К. Пензина ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, ма. - Самара, 2019. - on-line |
Аннотация : | Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является сравнение классифицирующих возможностей многослойного и нечеткого многослойного персептронов при решении задачи классификации в зависимости от различных параметров нейронных сетей.Разработа |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191113163156 |
Ключевые слова: | подбор коэффициента обучения алгоритм обратного распространения ошибки RPROP нейроны нечеткий многослойный персептрон метод наискорейшего спуска многослойный персептрон |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Пензина_Евгения_Константиновна_Сравнительный_анализ_многослойного.pdf | 2.3 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.