Отрывок: В качестве среды разработки была выбрана интегрированная среда PyCharm 2018.3.3. Она имеет бесплатно распространяемую версию, 32 обладает полным набором средств для эффективной разработки на языке Python. В качестве дистрибутива языка программирования был выбран Anaconda 1.9.7 бесплатный дистрибутив языков программирования Python и R для научных вычислений с открытым исходным кодом, призванный упростить управление пакетами и их развертыван...
Название : Решение задачи генерации топологии сверточной сети в зависимости от обучающей выборки
Авторы/Редакторы : Гревцов И. Я.
Солдатова О. П.
Столбова А. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Гревцов, И. Я. Решение задачи генерации топологии сверточной сети в зависимости от обучающей выборки : вып. квалификац. работа по направлению подгот.09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / И. Я. Гревцов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А, Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Целью данной выпускной работы бакалавра является модификация и программная реализация алгоритма генерации топологии сверточной сети на основе выборки, обеспечивающей наименьшую погрешность распознавания, а также обучение и тестирование сгенерированной ней
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191023093921
Ключевые слова: распознавание изображений
классификация
свертка
сверточные нейронные сети
алгоритм обратного распространения ошибки
топология
мера Вапника-Червоненкиса
нейронные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Гревцов_Иван_Ярославович_Решение_задачи_генерации_топологии.pdf1.28 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.