Отрывок: В качестве среды разработки была выбрана интегрированная среда PyCharm 2018.3.3. Она имеет бесплатно распространяемую версию, 32 обладает полным набором средств для эффективной разработки на языке Python. В качестве дистрибутива языка программирования был выбран Anaconda 1.9.7 бесплатный дистрибутив языков программирования Python и R для научных вычислений с открытым исходным кодом, призванный упростить управление пакетами и их развертыван...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГревцов И. Я.ru
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.contributor.authorСтолбова А. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialраспознавание изображенийru
dc.coverage.spatialклассификацияru
dc.coverage.spatialсверткаru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибкиru
dc.coverage.spatialтопологияru
dc.coverage.spatialмера Вапника-Червоненкисаru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.creatorГревцов И. Я.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20191023093921ru
dc.identifier.citationГревцов, И. Я. Решение задачи генерации топологии сверточной сети в зависимости от обучающей выборки : вып. квалификац. работа по направлению подгот.09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / И. Я. Гревцов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А, Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью данной выпускной работы бакалавра является модификация и программная реализация алгоритма генерации топологии сверточной сети на основе выборки, обеспечивающей наименьшую погрешность распознавания, а также обучение и тестирование сгенерированной нейru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,2 Мб)ru
dc.titleРешение задачи генерации топологии сверточной сети в зависимости от обучающей выборкиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartВ качестве среды разработки была выбрана интегрированная среда PyCharm 2018.3.3. Она имеет бесплатно распространяемую версию, 32 обладает полным набором средств для эффективной разработки на языке Python. В качестве дистрибутива языка программирования был выбран Anaconda 1.9.7 бесплатный дистрибутив языков программирования Python и R для научных вычислений с открытым исходным кодом, призванный упростить управление пакетами и их развертыван...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Гревцов_Иван_Ярославович_Решение_задачи_генерации_топологии.pdf1.28 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.