Отрывок: Она позволяет создавать интерфейс с помощью понятного набора инструментов и виджетов. После создания графического интерфейса он сохраняется в формате .ui файла. Клиентская часть написана на C++ [10]. 2.2 Описание информационно-логической модели системы 2.2.1 Диаграмма вариантов использования Для построения информационно–логической модели системы используется унифицированный язык UML. Данный язык обрёл популярность в области разрабо...
Название : Решение задачи улучшения визуального качества изображений с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Гринев А. В.
Солдатова О. П.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Гринев, А. В. Решение задачи улучшения визуального качества изображений с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. В. Гринев ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатик. - Самара, 2020. - on-line
Аннотация : Целью данной работы является решение задачи улучшения визуального качества изображений и разработка программного обеспечения, реализующего данную задачу. Создана информационно–логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE–средства Draw.io 13.03.1.Для обучения и тестирования использовались изображения, размещенные на ресурсе Unsplash.com.Система реализована на языке Python 3.6 в текстовом редакторе кода JetBrains PyCharm Professional 2020.1.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20200908143923
Ключевые слова: циклическая зависимость
преобразование класса изображения
алгоритм обратного распространения ошибки
визуальное качество изображений
свертка
сверточные нейронные сети
генеративно-состязательные нейронные сети
нейронные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.