Отрывок: Она позволяет создавать интерфейс с помощью понятного набора инструментов и виджетов. После создания графического интерфейса он сохраняется в формате .ui файла. Клиентская часть написана на C++ [10]. 2.2 Описание информационно-логической модели системы 2.2.1 Диаграмма вариантов использования Для построения информационно–логической модели системы используется унифицированный язык UML. Данный язык обрёл популярность в области разрабо...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Гринев А. В. | ru |
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | циклическая зависимость | ru |
dc.coverage.spatial | преобразование класса изображения | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм обратного распространения ошибки | ru |
dc.coverage.spatial | визуальное качество изображений | ru |
dc.coverage.spatial | свертка | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | генеративно-состязательные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.creator | Гринев А. В. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200908143923 | ru |
dc.identifier.citation | Гринев, А. В. Решение задачи улучшения визуального качества изображений с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. В. Гринев ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатик. - Самара, 2020. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью данной работы является решение задачи улучшения визуального качества изображений и разработка программного обеспечения, реализующего данную задачу. Создана информационно–логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE–средства Draw.io 13.03.1.Для обучения и тестирования использовались изображения, размещенные на ресурсе Unsplash.com.Система реализована на языке Python 3.6 в текстовом редакторе кода JetBrains PyCharm Professional 2020.1. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 3,7 Мб) | ru |
dc.title | Решение задачи улучшения визуального качества изображений с помощью генеративно-состязательных нейронных сетей | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Она позволяет создавать интерфейс с помощью понятного набора инструментов и виджетов. После создания графического интерфейса он сохраняется в формате .ui файла. Клиентская часть написана на C++ [10]. 2.2 Описание информационно-логической модели системы 2.2.1 Диаграмма вариантов использования Для построения информационно–логической модели системы используется унифицированный язык UML. Данный язык обрёл популярность в области разрабо... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Гринев_Артем_Витальевич_Решение_задачи_улучшения_визуального.pdf | 3.79 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.