Отрывок: 10 81 11 53 12 25 12 97 13 69 14 41 15 13 15 85 16 57 17 29 18 01 18 73 19 45 20 17 20 89 21 61 22 33 23 05 23 77 24 49 Ускоренный градиент Нестерова 0,01 0,1 0,3 41 Рисунок 26 – График сходимости погрешности с различными скоростями обучения при использовании ускоренного градиента Нестерова с импульсом 0,9 в сети со скрытым слоем из 6 нейронов и размером пакета в 1 экземпляр Рисунок 27 – График сходимости погрешности с различными скоростями обучения при использовании ускоренного град...
Название : | Сравнение погрешности решения задачи классификации четкими и нечеткими нейронными сетями |
Авторы/Редакторы : | Комаров Д. А. Лезин И. А. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
Дата публикации : | 2017 |
Библиографическое описание : | Комаров, Д. А. Сравнение погрешности решения задачи классификации четкими и нечеткими нейронными сетями : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. А. Комаров ; рук. работы И. А. Лезин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-line |
Аннотация : | В рамках выпускной квалификационной работы было проведеносравнение погрешности решения задачи классификации с помощью четких инечетких нейронных сетей.Целью данной работы является выбор оптимальных для решения задачиклассификации архитектуры и типа нейронной сети, а также реализацияалгоритмов функционирования и обучения нейронных сетей. Задача такжепредполагает проектирование многослойного персептрона на основе четкоговывода и нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя.В качестве алгоритмов обучения нейронных сетей использовалисьалгоритмы на основе градиентного спуска.Тесты проводились с использованием наборов данных, описывающихирисы Фишера.Система реализована на языке Kotlin 1.1 с помощью интегрированнойсреды разработки IntelliJ IDEA 2017.1. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170707152909 |
Ключевые слова: | алгоритм обратного распространения ошибки нечеткая логика нечеткая нейронная сеть нейронная сеть сеть Ванга-Менделя |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Комаров_Дмитрий_Александрович_Сравнение_погрешности_решения_задачи.pdf | 2.69 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.