Отрывок: В качестве датчика обнаружения объектов выберем датчик расстояния HC SR04 (рисунок 3.1). Диапазон дальности его измерения составляет от 2 до 400 см, измерительный угол — 30°, задержка между генерируемыми волнами – от 50 мс (устанавливается программным способом) [21]. Рисунок 3.1 – Датчик расстояния HC SR04 В дальнейшем необходимо обучить нейронную сеть делать вывод на основе показаний датчика, ест...
Название : Программно-аппаратный комплекс обнаружения живых объектов в здании
Авторы/Редакторы : Владимирова А. А.
Куликовских И. М.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Владимирова, А. А. Программно-аппаратный комплекс обнаружения живых объектов в здании : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. А. Владимирова ; рук. работы И. М. Куликовских ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т инфо. - Самара, 2020. - on-line
Аннотация : В данной выпускной квалификационной работе магистра проводится анализ применимости средств интеллектуальной системы для решения задачи минимизации затрат существующих технологий для определения присутствия живых объектов в помещении. Целью работы является сбор снижения ресурсных затрат на создание программно-аппаратного комплекса для обнаружения живых объектов. В рамках выпускной работы произведен анализ традиционных методов обнаружения живых объектов в здании, включающих в себя анализ информации с датчиков движения, датчиков окружающей среды, видеосигнала с камер, а также косвенных методов: с помощью расчета средней мощности потребляемой электроэнергии, водных ресурсов за определенный промежуток времени. Разработана система для моделирования движения объектов в поле ограниченных размеров, а также их детектирования. Программная часть системы реализована с помощью средств языка программирования Python, Javascript в среде разработки PyCharm, аппаратная – с помощью макетной платы Arduino Uno на основе микроконтр
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20200902095058
Ключевые слова: интеллектуальные системы
программно-аппаратные комплексы
алгоритм обратного распространения ошибки
многослойный персептрон
датчики движения
обнаружение живых объектов в здании
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Владимирова_Анастасия_Александровна_Программно_аппаратный_комплекс_обнаружения.pdf2.13 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.