Отрывок: В качестве датчика обнаружения объектов выберем датчик расстояния HC SR04 (рисунок 3.1). Диапазон дальности его измерения составляет от 2 до 400 см, измерительный угол — 30°, задержка между генерируемыми волнами – от 50 мс (устанавливается программным способом) [21]. Рисунок 3.1 – Датчик расстояния HC SR04 В дальнейшем необходимо обучить нейронную сеть делать вывод на основе показаний датчика, ест...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Владимирова А. А. | ru |
dc.contributor.author | Куликовских И. М. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | интеллектуальные системы | ru |
dc.coverage.spatial | программно-аппаратные комплексы | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм обратного распространения ошибки | ru |
dc.coverage.spatial | многослойный персептрон | ru |
dc.coverage.spatial | датчики движения | ru |
dc.coverage.spatial | обнаружение живых объектов в здании | ru |
dc.creator | Владимирова А. А. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200902095058 | ru |
dc.identifier.citation | Владимирова, А. А. Программно-аппаратный комплекс обнаружения живых объектов в здании : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. А. Владимирова ; рук. работы И. М. Куликовских ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т инфо. - Самара, 2020. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В данной выпускной квалификационной работе магистра проводится анализ применимости средств интеллектуальной системы для решения задачи минимизации затрат существующих технологий для определения присутствия живых объектов в помещении. Целью работы является сбор снижения ресурсных затрат на создание программно-аппаратного комплекса для обнаружения живых объектов. В рамках выпускной работы произведен анализ традиционных методов обнаружения живых объектов в здании, включающих в себя анализ информации с датчиков движения, датчиков окружающей среды, видеосигнала с камер, а также косвенных методов: с помощью расчета средней мощности потребляемой электроэнергии, водных ресурсов за определенный промежуток времени. Разработана система для моделирования движения объектов в поле ограниченных размеров, а также их детектирования. Программная часть системы реализована с помощью средств языка программирования Python, Javascript в среде разработки PyCharm, аппаратная – с помощью макетной платы Arduino Uno на основе микроконтр | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,1 Мб) | ru |
dc.title | Программно-аппаратный комплекс обнаружения живых объектов в здании | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | В качестве датчика обнаружения объектов выберем датчик расстояния HC SR04 (рисунок 3.1). Диапазон дальности его измерения составляет от 2 до 400 см, измерительный угол — 30°, задержка между генерируемыми волнами – от 50 мс (устанавливается программным способом) [21]. Рисунок 3.1 – Датчик расстояния HC SR04 В дальнейшем необходимо обучить нейронную сеть делать вывод на основе показаний датчика, ест... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Владимирова_Анастасия_Александровна_Программно_аппаратный_комплекс_обнаружения.pdf | 2.13 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.