Решение задачи переноса художественного стиля изображения при помощи глубоких нейронных сетей

Abstract

Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей моделей глубоких нейронных сетей решать задачу переноса стиля изображений, проектирование и реализация программыпереноса стиля изображений для экспериментальной оценки и сравнения работ моделей нейронных сетей, а также исследование влияния сжатия модели сети на итоговый результат её работы по решению поставленной задачи. Спроектирована информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML.Система реализована на языке JavaScript с помощью среды разработки JetBrains WebStorm 2021.1. При реализации использовалась библиотека машинного обучения Tensorflow.js и обученные модели Google Magenta.