Skip navigation
Главная страница
Просмотр
Разделы и коллекции
Просмотр ресурсов по:
Год издания
Авторы
Заголовки
Темы
Справка
Войти
Мой архив ресурсов
Обновления на e-mail
Редактировать профиль
Репозиторий Самарского университета
Поиск
Поиск:
Весь архив электронных ресурсов
01. Учебные материалы
02. Монографии и сборники научных трудов
03. Авторефераты и диссертации
04. Материалы конференций
05. Выпускные квалификационные работы
06. Периодические издания
запрос
Текущие фильтры:
Название
Автор
Ключевые слова
Предметная область
Год издания
Аннотация
УДК
ББК
ГРНТИ
Источник публикации
Издательство
DOI
Равно
Содержит
Не равно
Не содержит
Название
Автор
Ключевые слова
Предметная область
Год издания
Аннотация
УДК
ББК
ГРНТИ
Источник публикации
Издательство
DOI
Равно
Содержит
Не равно
Не содержит
Название
Автор
Ключевые слова
Предметная область
Год издания
Аннотация
УДК
ББК
ГРНТИ
Источник публикации
Издательство
DOI
Равно
Содержит
Не равно
Не содержит
Начать новый поиск
Добавить фильтры:
Используйте фильтры для уточнения результатов поиска.
Название
Автор
Ключевые слова
Предметная область
Год издания
Аннотация
УДК
ББК
ГРНТИ
Источник публикации
Издательство
DOI
Равно
Содержит
Не равно
Не содержит
Результаты 1-10 из 30.
назад
1
2
3
дальше
Найденные ресурсы:
Год издания
Название
Автор(ы)
2019
Применение различных функций активации в автоматизированной системе прогнозирования временных рядов радиально-базисной нейронной сетью
Бербасов О. Д.
;
Лезина И. В.
2019
Исследование эффективности решения задачи распознавания изображений сверточными нейронными сетями
Бадрутдинов Р. Р.
;
Солдатова О. П.
2019
Увеличение качества изображений с помощью порождающих состязательных сетей
Альгашев Г. А.
2019
Задача приведения математической модели динамики полета к характеристикам реального вертолета
Сафина Р. А.
;
Гирфанов А. М.
2019
Изучение возможностей сети Кохонена при решении задачи распознавания рукописных символов
Морозов И. С.
;
Лезина И. В.
2019
Variety of neural networks
Belko A.
;
Sergeeva G. V.
2019
Прогнозирование курсов валют радиально-базисной сетью
Глотова П. А.
;
Лезина И. В.
2019
Применение стохастических алгоритмов для обучения многослойного персептрона
Онисич С. А.
2019
Решение задачи генерации топологии сверточной сети в зависимости от обучающей выборки
Гревцов И. Я.
;
Солдатова О. П.
;
Столбова А. А.
;
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
;
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
;
Институт информатики
;
математики и электроники
2019
Автоматизированная система классификации музыкальных записей многослойным персептроном
Лебедев Д. А.
;
Литвинов В. Г.
;
Столбова А. А.
;
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
;
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
;
Институт информатики
;
математики и электроники
Просмотр
Тема
7
сверточные нейронные сети
5
автоматизированные системы
5
многослойный персептрон
4
машинное обучение
3
обратное распространение ошибки
2
автоматизированные системы прогно...
2
алгоритм обратного распространени...
2
алгоритм обучения
2
искусственный интеллект
2
классификация
.
дальше >