Отрывок: Для увеличения разрешения изображения на вход порождающей модели подаётся не случайный шум, как в классическом подходе генерации новых данных, а изображение низкого разрешения, которое необходимо будет увеличить [9]. Выходом модели будет являться изображение увеличенного разрешения. Дискриминативная модель продолжает работать без изменения. Рис. 2. Архитектура дискриминативной (слева) и порождающей (справа) моделей Порождающая модель для ...
Название : Увеличение качества изображений с помощью порождающих состязательных сетей
Авторы/Редакторы : Альгашев Г. А.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Альгашев, Г. А. Увеличение качества изображений с помощью порождающих состязательных сетей / Г. А. Альгашев // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 460-462
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430625
Ключевые слова: дискриминативные нейронные сети
качество изображений
нейронные сети
порождающие нейронные сети
порождающие состязательные сети
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-460-462.pdf1.16 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.