Отрывок: Рис. Полученные в ходе обучения данные Секция 9. Информационные технологии и анализ данных 533 На основании продемонстрированных результатов можно прийти к следующим выводам: 1. Применение стохастических алгоритмов обучения позволило снизить значение СКО более, чем на 0,1 за 50 эпох обучения, что является важным результатом с учетом...
Название : Применение стохастических алгоритмов для обучения многослойного персептрона
Авторы/Редакторы : Онисич С. А.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Онисич, С. А. Применение стохастических алгоритмов для обучения многослойного персептрона / С. А. Онисич // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 532-533
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430752
Ключевые слова: нейронные сети
обучение многослойного персептрона
обработка информации
многослойный персептрон
стохастические алгоритмы
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-532-533.pdf729 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.