Отрывок: For example if we want to classify whether this image contains doughnut or not we would use convolution layer with ones on edges and zero in center, so that if we find round shape it would give next layer high value, which means that there is a high probability that that part of picture contains doughnut. Next level produces one more convolution, but because all the values are fitted by algorithm it is not always clear how exa...
Название : Variety of neural networks
Авторы/Редакторы : Belko A.
Sergeeva G. V.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Belko, A. Variety of neural networks / A. Belko, G. V. Sergeeva // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 451-452
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430603
Ключевые слова: генеративные состязательные сети
дискриминационные сети
конкурентные нейронные сети
математические модели
нейронные сети
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-451-452.pdf903.52 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.