Отрывок: Для подбора центров и радиусов сети в данной работе использовался градиентный метод наискорейшего спуска. Для подбора весов выходного слоя использовался метод псевдоинверсии [2]. Тестирование разработанной автоматизированной системы производилось на значениях курса Йена к Доллару США за период 04.02.2018-03.02.2019 [3]. Были получены значение СКО равное 0,162 и значение коэффициента несовпадения Тейла равное 0,142. Библиографический список 1. Солдатова, О.П. Применени...
Название : Прогнозирование курсов валют радиально-базисной сетью
Авторы/Редакторы : Глотова П. А.
Лезина И. В.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Глотова, П. А. Прогнозирование курсов валют радиально-базисной сетью / П. А. Глотова, И. В. Лезина // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 484
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430668
Ключевые слова: нейронные сети
радиально-базисная сеть
прогнозы курсов валют
прогнозирование курса валют
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-484.pdf620.09 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.