Отрывок: Обучение проводилось на наборе MNIST на протяжении 20000 итераций. Скорость обучения во всех трёх случаях устанавливалась равной 0.001, обучающая выборка разбивалась на пачки по 100 штук. Тестирование производилось с использованием одной и той же операционной системы на одном и том же оборудовании. Точность классификации при использовании написанной библиотеки достигла 94,89%, при использовании TensorFlow: 96,24%; Theano: 92,18%. Время обучени...
Название : Исследование эффективности решения задачи распознавания изображений сверточными нейронными сетями
Авторы/Редакторы : Бадрутдинов Р. Р.
Солдатова О. П.
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Бадрутдинов, Р. Р. Исследование эффективности решения задачи распознавания изображений сверточными нейронными сетями / Р. Р. Бадрутдинов, О. П. Солдатова // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 463
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\430626
Ключевые слова: архитектура искусственных сетей
нейронные сети
сверточные нейронные сети
распознавание изображений
распознавание рукописных символов
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-463.pdf424.49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.