Отрывок: Обучение проводилось на наборе MNIST на протяжении 20000 итераций. Скорость обучения во всех трёх случаях устанавливалась равной 0.001, обучающая выборка разбивалась на пачки по 100 штук. Тестирование производилось с использованием одной и той же операционной системы на одном и том же оборудовании. Точность классификации при использовании написанной библиотеки достигла 94,89%, при использовании TensorFlow: 96,24%; Theano: 92,18%. Время обучени...
Название : | Исследование эффективности решения задачи распознавания изображений сверточными нейронными сетями |
Авторы/Редакторы : | Бадрутдинов Р. Р. Солдатова О. П. |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Бадрутдинов, Р. Р. Исследование эффективности решения задачи распознавания изображений сверточными нейронными сетями / Р. Р. Бадрутдинов, О. П. Солдатова // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 463 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\430626 |
Ключевые слова: | архитектура искусственных сетей нейронные сети сверточные нейронные сети распознавание изображений распознавание рукописных символов |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
XV Королевские чтения 2019 Том 1-463.pdf | 424.49 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.