Отрывок: Обучение проводилось на наборе MNIST на протяжении 20000 итераций. Скорость обучения во всех трёх случаях устанавливалась равной 0.001, обучающая выборка разбивалась на пачки по 100 штук. Тестирование производилось с использованием одной и той же операционной системы на одном и том же оборудовании. Точность классификации при использовании написанной библиотеки достигла 94,89%, при использовании TensorFlow: 96,24%; Theano: 92,18%. Время обучени...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Бадрутдинов Р. Р. | ru |
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.coverage.spatial | архитектура искусственных сетей | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание изображений | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание рукописных символов | ru |
dc.creator | Бадрутдинов Р. Р., Солдатова О. П. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\430626 | ru |
dc.identifier.citation | Бадрутдинов, Р. Р. Исследование эффективности решения задачи распознавания изображений сверточными нейронными сетями / Р. Р. Бадрутдинов, О. П. Солдатова // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 463 | ru |
dc.relation.ispartof | XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 | ru |
dc.source | XV Королевские чтения. - Т. 1 | ru |
dc.title | Исследование эффективности решения задачи распознавания изображений сверточными нейронными сетями | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 463 | ru |
dc.citation.volume | 1 | ru |
dc.textpart | Обучение проводилось на наборе MNIST на протяжении 20000 итераций. Скорость обучения во всех трёх случаях устанавливалась равной 0.001, обучающая выборка разбивалась на пачки по 100 штук. Тестирование производилось с использованием одной и той же операционной системы на одном и том же оборудовании. Точность классификации при использовании написанной библиотеки достигла 94,89%, при использовании TensorFlow: 96,24%; Theano: 92,18%. Время обучени... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
XV Королевские чтения 2019 Том 1-463.pdf | 424.49 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.