Отрывок: Обучение проводилось на наборе MNIST на протяжении 20000 итераций. Скорость обучения во всех трёх случаях устанавливалась равной 0.001, обучающая выборка разбивалась на пачки по 100 штук. Тестирование производилось с использованием одной и той же операционной системы на одном и том же оборудовании. Точность классификации при использовании написанной библиотеки достигла 94,89%, при использовании TensorFlow: 96,24%; Theano: 92,18%. Время обучени...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБадрутдинов Р. Р.ru
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.coverage.spatialархитектура искусственных сетейru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialраспознавание изображенийru
dc.coverage.spatialраспознавание рукописных символовru
dc.creatorБадрутдинов Р. Р., Солдатова О. П.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\430626ru
dc.identifier.citationБадрутдинов, Р. Р. Исследование эффективности решения задачи распознавания изображений сверточными нейронными сетями / Р. Р. Бадрутдинов, О. П. Солдатова // XV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201 / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - 2019. - Т. 1. - С. 463ru
dc.relation.ispartofXV Королевские чтения [Электронный ресурс] : междунар. молодеж. науч. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова : сб. тр. : 8-10 окт. 201ru
dc.sourceXV Королевские чтения. - Т. 1ru
dc.titleИсследование эффективности решения задачи распознавания изображений сверточными нейронными сетямиru
dc.typeTextru
dc.citation.spage463ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartОбучение проводилось на наборе MNIST на протяжении 20000 итераций. Скорость обучения во всех трёх случаях устанавливалась равной 0.001, обучающая выборка разбивалась на пачки по 100 штук. Тестирование производилось с использованием одной и той же операционной системы на одном и том же оборудовании. Точность классификации при использовании написанной библиотеки достигла 94,89%, при использовании TensorFlow: 96,24%; Theano: 92,18%. Время обучени...-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
XV Королевские чтения 2019 Том 1-463.pdf424.49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.