Browsing by Subject классификация изображений

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я

or enter first few letters:  
Showing results 1 to 20 of 23  next >
Issue DateTitleAuthor(s)
2018Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote SensingSwarnalatha P.; Sevugan P.
2024Binary convolution model for image classification-
2021Increasing depth of field of tilted diffractive optical element with depth map estimation in the end-to-end imaging system-
2019Автоматизированная система классификации изображений на основе сверточной нейронной сетиАкимов В. А.; Литвинов В. Г.; Столбова А. А.
2017Высокопроизводительный алгоритм классификации гиперспектральных изображений по показателю сопряженности, реализованный на кластерной вычислительной системеДударь Л. В.; Бибиков С. А.; Ильясова Н. Ю.
2025Исследование влияния алгоритмов обучения сверточной сети на качество классификации изображенийКиркиж Л. В.
2025Исследование влияния параметров нейронных сетей при обучении для распознавания изображений компьютерной томографии глазаКапкаева А. О.
2021Исследование и применение сверточного иерархического нейросетевого классификатораГаджиев И. М.; Доленко С. А.
2025Исследование и программная реализация алгоритмов состязательных атак на системы классификации изображенийЯроцкий Е. Д.; Сюсин И. А.; Муравьева Е. В.
2022Исследование моделей и алгоритмов обучения свёрточных сетей для распознавания изображенийШепелева А. А.; Солдатова О. П.; Соловьева Я. В.
2025Исследование применения нейронной сети DINOv2 с дообучением MLP-классификатора при решении задачи классификации стилей одеждыГанеева М. Х.; Лезина И. В.; Муравьева М. В.
2019Исследование эффективности использования сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации изображенияИгамов А. Р.; Солдатова О. П.; Столбова А. А.
2021Метод выявления текстурных свойств заданных классов изображенийГурлина Е. В.; Парингер Р. А.
2026Оптико-электронная нейросеть для классификации на основе 4F-схемы с фиксированной фазовой маскойСкиданов Р. В.; Шнитко А. С.
2025Особенности использования сверточных нейронных сетей для распознавания эмоций человека в условиях зашумленности данныхМиролюбов В. Б.
2024Преобразование сверточных нейронных сетей в импульсные для медицинских целейЩеголев Д. А.; Коршиков В. И.
2021Применение сверточных нейронных сетей для классификации томографических данныхСлуднова А. А.; Шутько В. В.; Гайдель А. В.; Никоноров А. В.
2018Разработка алгоритма автоматического распознавания цветных дерматоскопических диагностических изображенийМельситов О. А.; Храмов А. Г.; Суханов С. В.
2024Распознавание лесных пожаров с помощью сверточной нейронной сети VGGПетова К. А.; Солдатова О. П.; Бельгер И. С.
2018Реализация и сравнительное исследование алгоритмов классификации на основе сверточной нейронной сети и метода главных компонентКитаев Д. Н.; Куприянов А. В.; Кузнецов А. В.; Суханов С. В.