Title: Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing
Authors: Swarnalatha P.
Sevugan P.
Keywords: cloud databases
clustering computation
distributed computing
feature extraction
image classification
parallel processing
spatial data
Virtual reality
виртуальная реальность
вычисления с кластеризацией
извлечение объектов
классификация изображений
облачные базы данных
параллельная обработка
пространственные данные
распределенные вычисления
Issue Date: 2018
Publisher: IGI Global
Citation: Swarnalatha, P. Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing / P. Swarnalatha, Prabu Sevugan. - Hershey PA : IGI Global, 2018. - 1 file (6,2 Mb) (253 p.). - ISBN = 9781522536437. - Текст : электронный
Abstract: Сфера обработки и распознавания изображений расширилась из-за разрыва в научной визуализации. Таким образом, появились новые методы визуализации, и крайне важно изучить этот прогресс для оптимального использования.Аналитика больших данных для обработки спутниковых изображений и дистанционного зондирования - важнейший научный ресурс, в котором рассматриваются проблемы и трудности внедрения больших данных в обработку изображений для дистанционного зондирования и смежных областях. Эта книга, охватывающая широкий круг тем, таких как распределенные вычисления, параллельная обработка и пространственные данные, предназначена для ученых, профессионалов, исследователей и академиков, ищущих актуальные исследования по использованию аналитики больших данных в обработке спутниковых изображений и дистанционном зондировании.
Используемые программы Adobe Acrobat
The scope of image processing and recognition has broadened due to the gap in scientific visualization. Thus, new imaging techniques have developed, and it is imperative to study this progression for optimal utilization.Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing is a critical scholarly resource that examines the challenges and difficulties of implementing big data in image processing for remote sensing and related areas. Featuring coverage on a broad range of topics, such as distributed computing, parallel processing, and spatial data, this book is geared towards scientists, professionals, researchers, and academicians seeking current research on the use of big data analytics in satellite image processing and remote sensing.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59313
ISBN: 9781522536437
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
1715890.pdf6.3 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.