| Title: | Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing |
| Authors: | Swarnalatha P. Sevugan P. |
| Keywords: | cloud databases clustering computation distributed computing feature extraction image classification parallel processing spatial data Virtual reality виртуальная реальность вычисления с кластеризацией извлечение объектов классификация изображений облачные базы данных параллельная обработка пространственные данные распределенные вычисления |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | IGI Global |
| Citation: | Swarnalatha, P. Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing / P. Swarnalatha, Prabu Sevugan. - Hershey PA : IGI Global, 2018. - 1 file (6,2 Mb) (253 p.). - ISBN = 9781522536437. - Текст : электронный |
| Abstract: | Сфера обработки и распознавания изображений расширилась из-за разрыва в научной визуализации. Таким образом, появились новые методы визуализации, и крайне важно изучить этот прогресс для оптимального использования.Аналитика больших данных для обработки спутниковых изображений и дистанционного зондирования - важнейший научный ресурс, в котором рассматриваются проблемы и трудности внедрения больших данных в обработку изображений для дистанционного зондирования и смежных областях. Эта книга, охватывающая широкий круг тем, таких как распределенные вычисления, параллельная обработка и пространственные данные, предназначена для ученых, профессионалов, исследователей и академиков, ищущих актуальные исследования по использованию аналитики больших данных в обработке спутниковых изображений и дистанционном зондировании. Используемые программы Adobe Acrobat The scope of image processing and recognition has broadened due to the gap in scientific visualization. Thus, new imaging techniques have developed, and it is imperative to study this progression for optimal utilization.Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing is a critical scholarly resource that examines the challenges and difficulties of implementing big data in image processing for remote sensing and related areas. Featuring coverage on a broad range of topics, such as distributed computing, parallel processing, and spatial data, this book is geared towards scientists, professionals, researchers, and academicians seeking current research on the use of big data analytics in satellite image processing and remote sensing. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59313 |
| ISBN: | 9781522536437 |
| Appears in Collections: | eBooks |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 1715890.pdf | 6.3 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.