Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSwarnalatha P.
dc.contributor.authorSevugan P.
dc.coverage.spatialfeature extraction
dc.coverage.spatialimage classification
dc.coverage.spatialparallel processing
dc.coverage.spatialизвлечение объектов
dc.coverage.spatialвычисления с кластеризацией
dc.coverage.spatialspatial data
dc.coverage.spatialвиртуальная реальность
dc.coverage.spatialVirtual reality
dc.coverage.spatialпространственные данные
dc.coverage.spatialраспределенные вычисления
dc.coverage.spatialdistributed computing
dc.coverage.spatialcloud databases
dc.coverage.spatialclustering computation
dc.coverage.spatialпараллельная обработка
dc.coverage.spatialоблачные базы данных
dc.coverage.spatialклассификация изображений
dc.creatorSwarnalatha P., Sevugan P.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-11-28T08:10:39Z-
dc.date.available2025-11-28T08:10:39Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\537723
dc.identifier.citationSwarnalatha, P. Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing / P. Swarnalatha, Prabu Sevugan. - Hershey PA : IGI Global, 2018. - 1 file (6,2 Mb) (253 p.). - ISBN = 9781522536437. - Текст : электронный
dc.identifier.isbn9781522536437
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59313-
dc.description.abstractСфера обработки и распознавания изображений расширилась из-за разрыва в научной визуализации. Таким образом, появились новые методы визуализации, и крайне важно изучить этот прогресс для оптимального использования.Аналитика больших данных для обработки спутниковых изображений и дистанционного зондирования - важнейший научный ресурс, в котором рассматриваются проблемы и трудности внедрения больших данных в обработку изображений для дистанционного зондирования и смежных областях. Эта книга, охватывающая широкий круг тем, таких как распределенные вычисления, параллельная обработка и пространственные данные, предназначена для ученых, профессионалов, исследователей и академиков, ищущих актуальные исследования по использованию аналитики больших данных в обработке спутниковых изображений и дистанционном зондировании.
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.description.abstractThe scope of image processing and recognition has broadened due to the gap in scientific visualization. Thus, new imaging techniques have developed, and it is imperative to study this progression for optimal utilization.Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing is a critical scholarly resource that examines the challenges and difficulties of implementing big data in image processing for remote sensing and related areas. Featuring coverage on a broad range of topics, such as distributed computing, parallel processing, and spatial data, this book is geared towards scientists, professionals, researchers, and academicians seeking current research on the use of big data analytics in satellite image processing and remote sensing.
dc.languageeng
dc.publisherIGI Global
dc.subjectcloud databases
dc.subjectclustering computation
dc.subjectdistributed computing
dc.subjectfeature extraction
dc.subjectimage classification
dc.subjectparallel processing
dc.subjectspatial data
dc.subjectVirtual reality
dc.subjectвиртуальная реальность
dc.subjectвычисления с кластеризацией
dc.subjectизвлечение объектов
dc.subjectклассификация изображений
dc.subjectоблачные базы данных
dc.subjectпараллельная обработка
dc.subjectпространственные данные
dc.subjectраспределенные вычисления
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleBig Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Big-Data-Analytics-for-Satellite-Image-Processing-and-Remote-Sensing-107090
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Big-Data-Analytics-for-Satellite-Image-Processing-and-Remote-Sensing-107090
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
1715890.pdf6.3 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.