Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Оценка влияния предобработки данных на точность распознавания параметров суперпозиции оптических вихрей по изображениям интенсивности |
| Authors: | Шилов Д. О. |
| Keywords: | classification accuracy convolutional neural networks DataSet intensity images optical vortex parameters ResNet superposition of optical beams training results wave optics волновая оптика изображения интенсивности набор данных параметры оптических вихрий результаты обучения сверточные нейронные сети суперпозиция оптических пучков точность классификации |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Шилов, Д. О. Оценка влияния предобработки данных на точность распознавания параметров суперпозиции оптических вихрей по изображениям интенсивности = Evaluation of the effect of data preprocessing on the accuracy of recognition of optical vortex superposition parameters from intensity images / Д. О. Шилов // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 407-410. |
| Abstract: | Работа посвящена исследованию способов повышения точности классификации параметров оптических вихрей (ОВ) в различных плоскостях при распространении. Приведены результаты экспериментов по обучению сверточных нейронных сетей (СНС) на различных тренировочных и тестовых наборах данных. Показано влияние применения нелинейных преобразований и увеличения набора данных (НД) на среднеквадратическое отклонение (СКО) значений точности классификации. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64106 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590322 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-407-410.pdf | 1.49 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.