Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Шилов Д. О. | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-10-27T05:29:57Z | - |
| dc.date.available | 2026-10-27T05:29:57Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | ru |
| dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\590322 | ru |
| dc.identifier.citation | Шилов, Д. О. Оценка влияния предобработки данных на точность распознавания параметров суперпозиции оптических вихрей по изображениям интенсивности = Evaluation of the effect of data preprocessing on the accuracy of recognition of optical vortex superposition parameters from intensity images / Д. О. Шилов // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 407-410. | ru |
| dc.identifier.isbn | ru | |
| dc.identifier.issn | ru | |
| dc.identifier.ismn | ru | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64106 | - |
| dc.identifier.nps | ru | |
| dc.identifier.orcid | ru | |
| dc.description.abstract | Работа посвящена исследованию способов повышения точности классификации параметров оптических вихрей (ОВ) в различных плоскостях при распространении. Приведены результаты экспериментов по обучению сверточных нейронных сетей (СНС) на различных тренировочных и тестовых наборах данных. Показано влияние применения нелинейных преобразований и увеличения набора данных (НД) на среднеквадратическое отклонение (СКО) значений точности классификации. | ru |
| dc.description.firstpage | 407 | ru |
| dc.description.lastpage | 410 | ru |
| dc.format.mimetype | Text | ru |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.source | Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронный | ru |
| dc.textpart | - | |
| dc.subject | classification accuracy | ru |
| dc.subject | convolutional neural networks | ru |
| dc.subject | DataSet | ru |
| dc.subject | intensity images | ru |
| dc.subject | optical vortex parameters | ru |
| dc.subject | ResNet | ru |
| dc.subject | superposition of optical beams | ru |
| dc.subject | training results | ru |
| dc.subject | wave optics | ru |
| dc.subject | волновая оптика | ru |
| dc.subject | изображения интенсивности | ru |
| dc.subject | набор данных | ru |
| dc.subject | параметры оптических вихрий | ru |
| dc.subject | результаты обучения | ru |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
| dc.subject | суперпозиция оптических пучков | ru |
| dc.subject | точность классификации | ru |
| dc.title | Оценка влияния предобработки данных на точность распознавания параметров суперпозиции оптических вихрей по изображениям интенсивности | ru |
| dc.type | Text | ru |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-407-410.pdf | 1.49 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.