| Title: | Анатомически обусловленный метод идентификации аномалий скелетной модели при выполнении циклических локомоций |
| Authors: | Парингер Р. А. Федорова С. А. |
| Keywords: | anomaly identification biomechanics computer vision convolutional neural networks gait cycle human posture assessment methods machine learning MediaPipe motion analysis running skeletal models of the human figure анализ движения бег биомеханика идентификации аномалий компьютерное зрение машинное обучение методы оценки позы человека сверточные нейронные сети скелетные модели человеческой фигуры цикл походки |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Федорова, С. А. Анатомически обусловленный метод идентификации аномалий скелетной модели при выполнении циклических локомоций = Anatomically-based method for identifying skeletal model anomalies during cyclic locomotion / С. А. Федорова, Р. А. Парингер // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 391-394. |
| Abstract: | В данной работе рассматривается подход для идентификации аномалий скелетной модели, основанный на анатомических ограничениях. Предлагаемый алгоритм предусматривает три ключевых этапа: инициализацию калибровочного режима на основе шагового паттерна, ввод анатомических ограничений с последующей проверкой вычисленных значений и определение параметров симметрии. Превышение установленных граничных значений параметров служит критерием для детекции некорректно идентифицированных поз. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64102 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590313 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-391-394.pdf | 1.11 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.