Title: Анатомически обусловленный метод идентификации аномалий скелетной модели при выполнении циклических локомоций
Authors: Парингер Р. А.
Федорова С. А.
Keywords: anomaly identification
biomechanics
computer vision
convolutional neural networks
gait cycle
human posture assessment methods
machine learning
MediaPipe
motion analysis
running
skeletal models of the human figure
анализ движения
бег
биомеханика
идентификации аномалий
компьютерное зрение
машинное обучение
методы оценки позы человека
сверточные нейронные сети
скелетные модели человеческой фигуры
цикл походки
Issue Date: 2026
Citation: Федорова, С. А. Анатомически обусловленный метод идентификации аномалий скелетной модели при выполнении циклических локомоций = Anatomically-based method for identifying skeletal model anomalies during cyclic locomotion / С. А. Федорова, Р. А. Парингер // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 391-394.
Abstract: В данной работе рассматривается подход для идентификации аномалий скелетной модели, основанный на анатомических ограничениях. Предлагаемый алгоритм предусматривает три ключевых этапа: инициализацию калибровочного режима на основе шагового паттерна, ввод анатомических ограничений с последующей проверкой вычисленных значений и определение параметров симметрии. Превышение установленных граничных значений параметров служит критерием для детекции некорректно идентифицированных поз.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64102
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\590313
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-391-394.pdf1.11 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.