Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Парингер Р. А. | ru |
| dc.contributor.author | Федорова С. А. | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-10-27T05:29:53Z | - |
| dc.date.available | 2026-10-27T05:29:53Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | ru |
| dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\590313 | ru |
| dc.identifier.citation | Федорова, С. А. Анатомически обусловленный метод идентификации аномалий скелетной модели при выполнении циклических локомоций = Anatomically-based method for identifying skeletal model anomalies during cyclic locomotion / С. А. Федорова, Р. А. Парингер // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 391-394. | ru |
| dc.identifier.isbn | ru | |
| dc.identifier.issn | ru | |
| dc.identifier.ismn | ru | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64102 | - |
| dc.identifier.nps | ru | |
| dc.identifier.orcid | ru | |
| dc.description.abstract | В данной работе рассматривается подход для идентификации аномалий скелетной модели, основанный на анатомических ограничениях. Предлагаемый алгоритм предусматривает три ключевых этапа: инициализацию калибровочного режима на основе шагового паттерна, ввод анатомических ограничений с последующей проверкой вычисленных значений и определение параметров симметрии. Превышение установленных граничных значений параметров служит критерием для детекции некорректно идентифицированных поз. | ru |
| dc.description.firstpage | 391 | ru |
| dc.description.lastpage | 394 | ru |
| dc.format.mimetype | Text | ru |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.source | Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронный | ru |
| dc.textpart | - | |
| dc.subject | anomaly identification | ru |
| dc.subject | biomechanics | ru |
| dc.subject | computer vision | ru |
| dc.subject | convolutional neural networks | ru |
| dc.subject | gait cycle | ru |
| dc.subject | human posture assessment methods | ru |
| dc.subject | machine learning | ru |
| dc.subject | MediaPipe | ru |
| dc.subject | motion analysis | ru |
| dc.subject | running | ru |
| dc.subject | skeletal models of the human figure | ru |
| dc.subject | анализ движения | ru |
| dc.subject | бег | ru |
| dc.subject | биомеханика | ru |
| dc.subject | идентификации аномалий | ru |
| dc.subject | компьютерное зрение | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | методы оценки позы человека | ru |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
| dc.subject | скелетные модели человеческой фигуры | ru |
| dc.subject | цикл походки | ru |
| dc.title | Анатомически обусловленный метод идентификации аномалий скелетной модели при выполнении циклических локомоций | ru |
| dc.type | Text | ru |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-391-394.pdf | 1.11 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.