Title: Многоклассовое разделение рамановских спектров кожи при различных заболеваниях с использованием метода опорных векторов
Authors: Сергеева А. М.
Христофорова Ю. А.
Keywords: convolutional neural networks
diffraction axicons
diffraction modeling
machine learning
multi-order filters
optical-neural network sensors
ring gratings
wave aberration analysis
балансировка классов
метод опорных векторов (SVM)
неврологические заболевания
разработка мультиклассового классификатора
рамановская спектроскопия
спектры рамановского рассеяния кожи
хроническая болезнь почек
хроническая сердечная недостаточность
Issue Date: 2026
Citation: Сергеева, А. М. Многоклассовое разделение рамановских спектров кожи при различных заболеваниях с использованием метода опорных векторов = Multiclass separation of skin raman spectra for different diseases using support vector machines / А. М. Сергеева, Ю. А. Христофорова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 363-366.
Abstract: В работе рассматривается метод опорных векторов как многоклассовый классификатор для анализа спектров рамановского рассеяния кожи пациентов с хронической сердечной недостаточностью, хронической болезнью почек, неврологическими заболеваниями и здоровых лиц. Для балансировки классов случайным образом отбирались пациенты из групп хронической сердечной недостаточности и неврологических заболеваний, другие классы применялись полностью. Среднее значение точности классификации по 5 итерациям составило 0,85 ± 0,02 (среднее ± среднеквадратичное отклонение).
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64095
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\590282
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-363-366.pdf1.13 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.