1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСергеева А. М.ru
dc.contributor.authorХристофорова Ю. А.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:29:47Z-
dc.date.available2026-10-27T05:29:47Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\590282ru
dc.identifier.citationСергеева, А. М. Многоклассовое разделение рамановских спектров кожи при различных заболеваниях с использованием метода опорных векторов = Multiclass separation of skin raman spectra for different diseases using support vector machines / А. М. Сергеева, Ю. А. Христофорова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 363-366.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64095-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ работе рассматривается метод опорных векторов как многоклассовый классификатор для анализа спектров рамановского рассеяния кожи пациентов с хронической сердечной недостаточностью, хронической болезнью почек, неврологическими заболеваниями и здоровых лиц. Для балансировки классов случайным образом отбирались пациенты из групп хронической сердечной недостаточности и неврологических заболеваний, другие классы применялись полностью. Среднее значение точности классификации по 5 итерациям составило 0,85 ± 0,02 (среднее ± среднеквадратичное отклонение).ru
dc.description.firstpage363ru
dc.description.lastpage366ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectconvolutional neural networksru
dc.subjectdiffraction axiconsru
dc.subjectdiffraction modelingru
dc.subjectmachine learningru
dc.subjectmulti-order filtersru
dc.subjectoptical-neural network sensorsru
dc.subjectring gratingsru
dc.subjectwave aberration analysisru
dc.subjectбалансировка классовru
dc.subjectметод опорных векторов (SVM)ru
dc.subjectневрологические заболеванияru
dc.subjectразработка мультиклассового классификатораru
dc.subjectрамановская спектроскопияru
dc.subjectспектры рамановского рассеяния кожиru
dc.subjectхроническая болезнь почекru
dc.subjectхроническая сердечная недостаточностьru
dc.titleМногоклассовое разделение рамановских спектров кожи при различных заболеваниях с использованием метода опорных векторовru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-363-366.pdf1.13 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.