Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Сравнительный анализ методов обработки и классификации спектральных данных новообразований кожи |
| Authors: | Сальникова Е. О. Христофорова Ю. А. |
| Keywords: | binary classifiers classification quality ex vivo machine learning methods preprocessing algorithms Raman spectra of skin skin cancer алгоритмы предобработки бинарные классификаторы злокачественные новообразования кожи качество классификации кросс-валидация (K-fold) линейный дискриминантный анализ (LDA) метод ALS метод ANOVA метод PLS-DA методы машинного обучения рак кожи рамановская спектроскопия спектры рамановского рассеяния кожи |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Сальникова, Е. О. Сравнительный анализ методов обработки и классификации спектральных данных новообразований кожи = Comparative analysis of methods for processing and classification of spectral data of skin neoplasms / Е. О. Сальникова, Ю. А. Христофорова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 351-354. |
| Abstract: | В работе рассматриваются два метода предварительной обработки спектров рамановского рассеяния кожи (с удалением базовой линии и без удаления) и две модели для их классификации на основе линейных дискриминантных методов, а также оценивается влияние, которое выбранные методы предобработки и машинного обучения оказывают на качество классификации. Результаты свидетельствуют о том, что выбранные методы предобработки значимо не влияют на качество классификации, но значимое улучшение достигается для модели на основе дискриминантного анализа частных наименьших квадратов. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64092 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590263 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-351-354.pdf | 1.28 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.