Сравнительный анализ методов обработки и классификации спектральных данных новообразований кожи

Abstract

В работе рассматриваются два метода предварительной обработки спектров рамановского рассеяния кожи (с удалением базовой линии и без удаления) и две модели для их классификации на основе линейных дискриминантных методов, а также оценивается влияние, которое выбранные методы предобработки и машинного обучения оказывают на качество классификации. Результаты свидетельствуют о том, что выбранные методы предобработки значимо не влияют на качество классификации, но значимое улучшение достигается для модели на основе дискриминантного анализа частных наименьших квадратов.