Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Выявление системной красной волчанки по SERS-спектрам сыворотки крови с помощью MCR-ALS и алгоритмов машинного обучения |
| Authors: | Пименова И. А. |
| Keywords: | alternating least squares blood serum machine learning multidimensional curve resolution method Raman spectroscopy SERS-спектры SVM systemic lupus erythematosus алгоритмы машинного обучения градиентный бустинг диагностика логистическая регрессия метод разрешения многомерных кривых рамановская спектроскопия системная красная волчанка случайный лес сыворотка крови хронические аутоиммунные заболевания чередующиеся наименьшие квадраты |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Пименова, И. А. Выявление системной красной волчанки по SERS-спектрам сыворотки крови с помощью MCR-ALS и алгоритмов машинного обучения = Detection of systemic lupus erythematosus by serum SERS-spectra using MCR-ALS and machine learning algorithms / И. А. Пименова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 323-326. |
| Abstract: | В работе представлен метод интеллектуального анализа SERS-спектров сыворотки крови для диагностики системной красной волчанки (СКВ) с использованием MCR-ALS и машинного обучения. Проанализировано 179 образцов (139 – СКВ, 40 – контроль). MCR-ALS позволил выделить биохимически значимые компоненты спектров, профили которых использованы для построения моделей (логистическая регрессия, SVM, случайный лес, градиентный бустинг). Наилучшая точность (0,91 ± 0,03) достигнута для случайного леса. Предложенный подход может быть перспективным инструментом ранней диагностики СКВ. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64085 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590246 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-323-326.pdf | 1.32 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.