1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПименова И. А.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:29:40Z-
dc.date.available2026-10-27T05:29:40Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\590246ru
dc.identifier.citationПименова, И. А. Выявление системной красной волчанки по SERS-спектрам сыворотки крови с помощью MCR-ALS и алгоритмов машинного обучения = Detection of systemic lupus erythematosus by serum SERS-spectra using MCR-ALS and machine learning algorithms / И. А. Пименова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 323-326.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64085-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ работе представлен метод интеллектуального анализа SERS-спектров сыворотки крови для диагностики системной красной волчанки (СКВ) с использованием MCR-ALS и машинного обучения. Проанализировано 179 образцов (139 – СКВ, 40 – контроль). MCR-ALS позволил выделить биохимически значимые компоненты спектров, профили которых использованы для построения моделей (логистическая регрессия, SVM, случайный лес, градиентный бустинг). Наилучшая точность (0,91 ± 0,03) достигнута для случайного леса. Предложенный подход может быть перспективным инструментом ранней диагностики СКВ.ru
dc.description.firstpage323ru
dc.description.lastpage326ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectalternating least squaresru
dc.subjectblood serumru
dc.subjectmachine learningru
dc.subjectmultidimensional curve resolution methodru
dc.subjectRaman spectroscopyru
dc.subjectSERS-спектрыru
dc.subjectSVMru
dc.subjectsystemic lupus erythematosusru
dc.subjectалгоритмы машинного обученияru
dc.subjectградиентный бустингru
dc.subjectдиагностикаru
dc.subjectлогистическая регрессияru
dc.subjectметод разрешения многомерных кривыхru
dc.subjectрамановская спектроскопияru
dc.subjectсистемная красная волчанкаru
dc.subjectслучайный лесru
dc.subjectсыворотка кровиru
dc.subjectхронические аутоиммунные заболеванияru
dc.subjectчередующиеся наименьшие квадратыru
dc.titleВыявление системной красной волчанки по SERS-спектрам сыворотки крови с помощью MCR-ALS и алгоритмов машинного обученияru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-323-326.pdf1.32 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.