Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Классификация спектров комбинационного рассеяния крови для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний с использованием глубокого обучения |
| Authors: | Братченко И. А. Нечаев Д. А. |
| Keywords: | blood serum analysis cardiovascular diseases classification of blood spectra Grad-CAM Raman spectroscopy ResNet-1D SERS анализ сыворотки крови классификация спектров крови сердечно-сосудистые заболевания спектроскопия комбинационного рассеяния |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Нечаев, Д. А. Классификация спектров комбинационного рассеяния крови для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний с использованием глубокого обучения = Classification of raman scattering spectra of blood for cardiovascular disease diagnosis using deep learning / Д. А. Нечаев, И. А. Братченко // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 295-298. |
| Abstract: | Исследована бинарная классификация спектров поверхностно-усиленного комбинационного рассеяния сыворотки крови (здоровые и пациенты с сердечно-сосудистыми заболеваниями) с помощью одномерной остаточной нейронной сети. Оценка проведена методом повторного стратифицированного отложенного контроля (25 итераций). Достигнуты значения площади под кривой ошибок 0,92, чувствительности 0,85, специфичности 0,86. Анализ карт внимания показал, что модель фокусируется на спектральных областях, предварительно отнесённых к белкам, аминокислотам и коллагену. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64078 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590083 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-295-298.pdf | 1.25 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.