1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБратченко И. А.ru
dc.contributor.authorНечаев Д. А.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:29:31Z-
dc.date.available2026-10-27T05:29:31Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\590083ru
dc.identifier.citationНечаев, Д. А. Классификация спектров комбинационного рассеяния крови для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний с использованием глубокого обучения = Classification of raman scattering spectra of blood for cardiovascular disease diagnosis using deep learning / Д. А. Нечаев, И. А. Братченко // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 295-298.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64078-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractИсследована бинарная классификация спектров поверхностно-усиленного комбинационного рассеяния сыворотки крови (здоровые и пациенты с сердечно-сосудистыми заболеваниями) с помощью одномерной остаточной нейронной сети. Оценка проведена методом повторного стратифицированного отложенного контроля (25 итераций). Достигнуты значения площади под кривой ошибок 0,92, чувствительности 0,85, специфичности 0,86. Анализ карт внимания показал, что модель фокусируется на спектральных областях, предварительно отнесённых к белкам, аминокислотам и коллагену.ru
dc.description.firstpage295ru
dc.description.lastpage298ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectblood serum analysisru
dc.subjectcardiovascular diseasesru
dc.subjectclassification of blood spectraru
dc.subjectGrad-CAMru
dc.subjectRaman spectroscopyru
dc.subjectResNet-1Dru
dc.subjectSERSru
dc.subjectанализ сыворотки кровиru
dc.subjectклассификация спектров кровиru
dc.subjectсердечно-сосудистые заболеванияru
dc.subjectспектроскопия комбинационного рассеянияru
dc.titleКлассификация спектров комбинационного рассеяния крови для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний с использованием глубокого обученияru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-295-298.pdf1.25 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.