Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Автоматизированное извлечение диагностических признаков ABCD по гиперспектральным изображениям новообразований кожи |
| Authors: | Матвеева И. А. Неповиннов А. П. |
| Keywords: | ABCD dermoscopy rule automatic segmentation computer vision diagnostic features hyperspectral images machine learning malignant skin neoplasms melanoma visual diagnosis автоматическая сегментация визуальная диагностика гиперспектральные изображения дерматоскопическое правило ABCD диагностические признаки злокачественные новообразования кожи компьютерное зрение машинное обучение меланома |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Неповиннов, А. П. Автоматизированное извлечение диагностических признаков ABCD по гиперспектральным изображениям новообразований кожи = Automated extraction of abcd diagnostic features from hyperspectral images of skin neoplasms / А. П. Неповиннов, И. А. Матвеева // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 291-294. |
| Abstract: | В работе представлен автоматизированный алгоритм для извлечения диагностических признаков по системе ABCD из гиперспектральных изображений новообразований кожи. Проведена предварительная сегментация данных с использованием метода Оцу и предварительно обученной модели U-Net с применениями алгоритмов предобработки изображения. Формализированы математические критерии для признаков асимметрии, неровности границ, вариативности цвета и диаметра. Метод успешно апробирован на 331 изображении, подтвердив соответствие результатов клинической картине патологий. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64077 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590081 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-291-294.pdf | 1.29 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.