1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМатвеева И. А.ru
dc.contributor.authorНеповиннов А. П.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:29:30Z-
dc.date.available2026-10-27T05:29:30Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\590081ru
dc.identifier.citationНеповиннов, А. П. Автоматизированное извлечение диагностических признаков ABCD по гиперспектральным изображениям новообразований кожи = Automated extraction of abcd diagnostic features from hyperspectral images of skin neoplasms / А. П. Неповиннов, И. А. Матвеева // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 291-294.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64077-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ работе представлен автоматизированный алгоритм для извлечения диагностических признаков по системе ABCD из гиперспектральных изображений новообразований кожи. Проведена предварительная сегментация данных с использованием метода Оцу и предварительно обученной модели U-Net с применениями алгоритмов предобработки изображения. Формализированы математические критерии для признаков асимметрии, неровности границ, вариативности цвета и диаметра. Метод успешно апробирован на 331 изображении, подтвердив соответствие результатов клинической картине патологий.ru
dc.description.firstpage291ru
dc.description.lastpage294ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectABCD dermoscopy ruleru
dc.subjectautomatic segmentationru
dc.subjectcomputer visionru
dc.subjectdiagnostic featuresru
dc.subjecthyperspectral imagesru
dc.subjectmachine learningru
dc.subjectmalignant skin neoplasmsru
dc.subjectmelanomaru
dc.subjectvisual diagnosisru
dc.subjectавтоматическая сегментацияru
dc.subjectвизуальная диагностикаru
dc.subjectгиперспектральные изображенияru
dc.subjectдерматоскопическое правило ABCDru
dc.subjectдиагностические признакиru
dc.subjectзлокачественные новообразования кожиru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectмеланомаru
dc.titleАвтоматизированное извлечение диагностических признаков ABCD по гиперспектральным изображениям новообразований кожиru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-291-294.pdf1.29 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.