Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Propensity Score Matching в Python: практическое применение для балансировки групп пациентов в наблюдательных медицинских исследованиях |
| Authors: | Комарова М. В. Мелехин М. М. |
| Keywords: | aortic dissection balance assessment balanced patient groups biotechnical systems comparison of treatment effects medical research observational studies Propensity Score Matching (PSM) propensity score matching method Python биотехнические системы медицинские исследования метод сопоставления по склонности наблюдательные исследования оценка баланса расслоение аорты сбалансированные группы пациентов сравнение эффектов лечения |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Мелехин, М. М. Propensity Score Matching в Python: практическое применение для балансировки групп пациентов в наблюдательных медицинских исследованиях = Propensity Score Matching in Python: practical application for balancing patient groups in observational medical studies / М. М. Мелехин, М. В. Комарова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 268-271. |
| Abstract: | Данная работа посвящена применению метода сопоставления по склонности (PSM) для снижения влияния систематических различий при сравнении групп пациентов с расслоением аорты. Цель – создание сбалансированных групп для корректного сравнения эффектов лечения в наблюдательных исследованиях. В работе представлен практический цикл применения метода Propensity Score Matching в Python для балансировки групп пациентов с расслоением аорты в наблюдательных медицинских исследованиях. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64071 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590061 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-268-271.pdf | 1.3 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.