1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКомарова М. В.ru
dc.contributor.authorМелехин М. М.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:29:25Z-
dc.date.available2026-10-27T05:29:25Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\590061ru
dc.identifier.citationМелехин, М. М. Propensity Score Matching в Python: практическое применение для балансировки групп пациентов в наблюдательных медицинских исследованиях = Propensity Score Matching in Python: practical application for balancing patient groups in observational medical studies / М. М. Мелехин, М. В. Комарова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 268-271.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64071-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractДанная работа посвящена применению метода сопоставления по склонности (PSM) для снижения влияния систематических различий при сравнении групп пациентов с расслоением аорты. Цель – создание сбалансированных групп для корректного сравнения эффектов лечения в наблюдательных исследованиях. В работе представлен практический цикл применения метода Propensity Score Matching в Python для балансировки групп пациентов с расслоением аорты в наблюдательных медицинских исследованиях.ru
dc.description.firstpage268ru
dc.description.lastpage271ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectaortic dissectionru
dc.subjectbalance assessmentru
dc.subjectbalanced patient groupsru
dc.subjectbiotechnical systemsru
dc.subjectcomparison of treatment effectsru
dc.subjectmedical researchru
dc.subjectobservational studiesru
dc.subjectPropensity Score Matching (PSM)ru
dc.subjectpropensity score matching methodru
dc.subjectPythonru
dc.subjectбиотехнические системыru
dc.subjectмедицинские исследованияru
dc.subjectметод сопоставления по склонностиru
dc.subjectнаблюдательные исследованияru
dc.subjectоценка балансаru
dc.subjectрасслоение аортыru
dc.subjectсбалансированные группы пациентовru
dc.subjectсравнение эффектов леченияru
dc.titlePropensity Score Matching в Python: практическое применение для балансировки групп пациентов в наблюдательных медицинских исследованияхru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-268-271.pdf1.3 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.