Title: Интеллектуальный анализ неявных пользовательских предпочтений в геоинформационных системах: нейросимвольный подход и онтологическое декодирование
Authors: Благов А. В.
Ледяев Е. В.
Keywords: geoinformation systems
intent parsing
large language models
neuro-symbolic artificial intelligence
ontology-aware decoding
spatial context
большие языковые модели
геоинформационные системы
нейросимвольный искусственный интеллект
онтологическое декодирование
парсинг намерений
пространственный контекст
Issue Date: 2026
Citation: Ледяев, Е. В. Интеллектуальный анализ неявных пользовательских предпочтений в геоинформационных системах: нейросимвольный подход и онтологическое декодирование = Intelligent analysis of implicit user preferences in geoinformation systems: neuro-symbolic approach and ontology-aware decoding / Е. В. Ледяев, А. В. Благов // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 235-238.
Abstract: В работе решается задача извлечения пространственно-временных ограничений из неявных геоинформационных запросов. Предложен нейросимвольный конвейер на базе локальной LLM Qwen 3.5 9B. Внедрение онтологического грамматического декодирования и векторного выравнивания обеспечило 100% валидность на 50 сложных запросах. Учет динамической локации на уровне сэмплера полностью исключает топологические галлюцинации при задержке инференса 4,13 с.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64063
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\590030
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-235-238.pdf1.28 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.