Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБлагов А. В.ru
dc.contributor.authorЛедяев Е. В.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:29:19Z-
dc.date.available2026-10-27T05:29:19Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\590030ru
dc.identifier.citationЛедяев, Е. В. Интеллектуальный анализ неявных пользовательских предпочтений в геоинформационных системах: нейросимвольный подход и онтологическое декодирование = Intelligent analysis of implicit user preferences in geoinformation systems: neuro-symbolic approach and ontology-aware decoding / Е. В. Ледяев, А. В. Благов // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 235-238.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64063-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ работе решается задача извлечения пространственно-временных ограничений из неявных геоинформационных запросов. Предложен нейросимвольный конвейер на базе локальной LLM Qwen 3.5 9B. Внедрение онтологического грамматического декодирования и векторного выравнивания обеспечило 100% валидность на 50 сложных запросах. Учет динамической локации на уровне сэмплера полностью исключает топологические галлюцинации при задержке инференса 4,13 с.ru
dc.description.firstpage235ru
dc.description.lastpage238ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectgeoinformation systemsru
dc.subjectintent parsingru
dc.subjectlarge language modelsru
dc.subjectneuro-symbolic artificial intelligenceru
dc.subjectontology-aware decodingru
dc.subjectspatial contextru
dc.subjectбольшие языковые моделиru
dc.subjectгеоинформационные системыru
dc.subjectнейросимвольный искусственный интеллектru
dc.subjectонтологическое декодированиеru
dc.subjectпарсинг намеренийru
dc.subjectпространственный контекстru
dc.titleИнтеллектуальный анализ неявных пользовательских предпочтений в геоинформационных системах: нейросимвольный подход и онтологическое декодированиеru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-235-238.pdf1.28 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.