Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Разработка и исследование статического анализатора исходного кода на основе трансформерной модели глубокого обучения |
| Authors: | Корнев Н. С. Рубцова Т. П. |
| Keywords: | classification accuracy CodeBERT confusion matrix experimental study results Java 22 static code analyzer Transformer transformer model vulnerability detection automation автоматизация поиска уязвимостей матрица ошибок результаты экспериментального исследования статический анализатор кода точность классификации трансформерная модель |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Корнев, Н. С. Разработка и исследование статического анализатора исходного кода на основе трансформерной модели глубокого обучения = Development and research of a static source code analyzer based on a deep learning transformer model / Н. С. Корнев, Т. П. Рубцова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 201-204. |
| Abstract: | Разработан статический анализатор кода на базе архитектуры Transformer на Java 22 без специализированных ML-фреймворков. Описаны механизмы внимания, оптимизатор Adam и backpropagation, реализованные с помощью apache.commons.math3. Модель обучена на сбалансированном датасете из 828 функций. Достигнута точность 0,91 в классификации 8 типов уязвимостей. Установлена оптимальность однослойной архитектуры для малых выборок. Прототип эффективно выявляет дефекты, недоступные традиционным методам анализа. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64054 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\589989 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-201-204.pdf | 1.3 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.